Разработчик Macroscop успешно обучил десятки специалистов по нейросетям
— Идентификация людей на видео и поиск конкретного человека — реальная задача из практики ИТ-компаний, специализирующихся на работе с видеоанализом. Несмотря на изначально разный уровень компетенций в ИТ, слушатели достойно и довольно творчески справились с заданием: придумывали различные архитектуры, пробовали разные подходы к обучению нейросетей, изобретали эвристики, повышающие точность решения, — рассказал один из авторов образовательной программы, ведущий разработчик Macroscop, старший преподаватель кафедры радиоэлектроники и защиты информации ПГНИУ Алексей Ястребов.
Он отметил, что результаты по отдельным параметрам впечатлили даже экспертов. Алексей Ястребов — практик с опытом разработки более десяти лет. В Macroscop он создает сложные модули видеоаналитики, работающие на базе нейросетей.
Отметим, что нейросетевые технологии используются для широкого спектра задач, связанных с компьютерным зрением: распознавание на видео лиц, эмоций, различных объектов и ситуаций. Например, детектор дыма и огня в программном обеспечении Macroscop определяет первые признаки возгорания и помогает предотвратить пожар, моментально отправляя сигнал ответственным сотрудникам и экстренным службам. А модуль интерактивного трекинга помогает находить на видео в реальном времени разные виды транспорта, людей, оружие, чемоданы и другие предметы.
Машинное обучение — мощный инструмент для современных исследователей. Применять его можно практически в любой сфере: от сельского хозяйства до инвестирования от бизнес-планирования до космической промышленности. Нейросети позволяют анализировать большой массив данных, выполнять огромные объемы вычислений, запоминать информацию, строить прогнозы и воспроизводить готовые модели.
— Курс задумывался, в первую очередь, для того, чтобы познакомить с нейросетями людей разных специальностей, которые могут применять эти технологии в своей работе. Среди слушателей были биологи, географы, математики. После прохождения курса некоторые из них не просто расширили методы своей работы, но и сменили сферу деятельности! Для нас каждый такой случай (когда мы об этом узнаём) — это праздник, как золотая медаль, как годовая премия! — Поделился Алексей Ястребов.
Курс «Нейросетевые технологии в компьютерном зрении» — бесплатная программа повышения квалификации для студентов вузов и обладателей дипломов о высшем образовании. В течение двух месяцев слушатели изучают теоретические основы машинного обучения, особенности подготовки данные для решения задач компьютерного зрения, типы нейросетевой архитектуры и программируют собственные алгоритмы.
На базе Пермского ИТ-университета образовательную программу прошли уже два потока слушателей. Следующий курс «Нейросетевые технологии в компьютерном зрении» запланирован на лето 2022 года.